WEBVTT
Kind: captions
Language: zh-Hans

00:00:00.000 --> 00:00:03.192
馬克，歡迎參加你的第一次 SIGGRAPH

00:00:03.192 --> 00:00:04.703
你好

00:00:04.703 --> 00:00:10.156
你如何看待 Meta 目前在生成式人工智慧方面的進步？

00:00:10.156 --> 00:00:15.581
以及如何應用它來增強你的運營

00:00:15.581 --> 00:00:18.861
或介紹你提供的新功能？

00:00:18.861 --> 00:00:23.901
有了生成式人工智慧，我認為我們很快就會進入這個領域

00:00:23.901 --> 00:00:29.132
其中不僅包含你今天看到的大部分內容

00:00:29.132 --> 00:00:31.489
Instagram 上剛剛向你推薦

00:00:31.489 --> 00:00:34.349
從世界上符合你興趣的事物中

00:00:34.349 --> 00:00:35.760
以及你是否跟隨人們

00:00:35.760 --> 00:00:39.892
我認為在未來，很多東西也將使用這些工具來創造

00:00:39.893 --> 00:00:43.186
其中一些創作者將會使用這些工具來創建新的內容

00:00:43.186 --> 00:00:47.354
我認為，其中一些最終會成為為你即時創建的內容

00:00:47.354 --> 00:00:52.726
或透過現有的不同事物組合並綜合起來

00:00:52.726 --> 00:00:57.560
我夢想有一天，就像你幾乎可以想像的那樣

00:00:57.560 --> 00:01:01.921
整個Facebook或Instagram都是單一的AI模型

00:01:01.921 --> 00:01:05.400
將所有這些不同的內容類型和系統統一在一起

00:01:05.400 --> 00:01:07.693
它們實際上在不同的時間範圍內有不同的目標

00:01:07.693 --> 00:01:12.966
有些只是向你展示你今天想看的有趣內容

00:01:12.966 --> 00:01:16.413
但其中一些可以幫助你長期建立人際網絡

00:01:16.413 --> 00:01:19.553
你可能認識的人或你可能想要追蹤的帳戶

00:01:19.553 --> 00:01:26.946
這些多模式模型在辨識模式、弱訊號等方面往往表現得更好

00:01:26.946 --> 00:01:29.757
人們總是...的事情之一

00:01:29.757 --> 00:01:35.173
人工智慧已經深入你們的公司，這很有趣

00:01:35.173 --> 00:01:40.965
你一直在建立 GPU 基礎設施，長期運行這些大型推薦系統

00:01:40.966 --> 00:01:42.280
現在你-

00:01:42.280 --> 00:01:44.520
事實上，我對GPU的了解有點慢

00:01:44.520 --> 00:01:46.399
是的，我盡力表現得友善

00:01:46.400 --> 00:01:47.400
我知道

00:01:47.400 --> 00:01:50.913
告訴大家有關 Creator AI 和 AI Studio 的信息，它們可以讓你做到這一點

00:01:50.913 --> 00:01:54.594
是的，我們實際上……我們已經討論過這個問題了

00:01:54.594 --> 00:01:59.640
但今天我們的推廣範圍將更加廣泛

00:01:59.640 --> 00:02:02.284
我們的許多願景是......

00:02:02.284 --> 00:02:04.479
我不認為會只存在一種人工智慧模型

00:02:04.479 --> 00:02:07.789
這是業內其他一些公司的做法

00:02:07.790 --> 00:02:11.039
他們正在建立一個中央代理

00:02:11.039 --> 00:02:13.862
是的，我們將提供 MetAI 助理供你使用

00:02:13.862 --> 00:02:17.208
但我們的許多願景是我們想要賦予能力

00:02:17.208 --> 00:02:21.346
所有使用我們產品的人基本上都是為自己創建代理

00:02:21.346 --> 00:02:25.803
無論是平台上的數百萬創作者

00:02:25.804 --> 00:02:28.643
或數億小企業

00:02:28.643 --> 00:02:32.320
我們最終希望能夠整合你的所有內容

00:02:32.320 --> 00:02:37.153
並迅速建立業務代理並能夠與客戶互動

00:02:37.153 --> 00:02:39.873
並負責銷售和客戶支援等等

00:02:39.873 --> 00:02:45.337
我們現在開始推出的產品是 AI Studio

00:02:45.337 --> 00:02:49.113
它基本上是一套最終能實現這一點的工具

00:02:49.113 --> 00:02:53.005
這樣每個創作者都可以創造自己的人工智慧版本

00:02:53.005 --> 00:02:58.366
作為其社區可以與之互動的代理或助手

00:02:58.366 --> 00:03:03.620
這裡存在著一個根本問題，那就是一天中沒有足夠的時間

00:03:03.620 --> 00:03:08.239
就像如果你是創作者，你想與你的社群進行更多互動

00:03:08.240 --> 00:03:13.647
但你的時間有限，你的社區也想與你互動

00:03:13.647 --> 00:03:15.440
但這很難

00:03:15.440 --> 00:03:17.260
做這件事的時間有限

00:03:17.260 --> 00:03:23.778
下一個最好的事情是允許人們基本上創造這些工件

00:03:23.779 --> 00:03:31.920
它是一個代理，但你可以用你的材料訓練它，讓它以你想要的方式代表你

00:03:31.920 --> 00:03:34.028
我認為這是一次非常有創意的嘗試

00:03:34.028 --> 00:03:37.996
幾乎就像你展示的藝術品或內容

00:03:37.996 --> 00:03:42.100
很明顯，它並沒有與創作者本身互動

00:03:42.100 --> 00:03:44.180
但我認為這會是另一種有趣的方式

00:03:44.180 --> 00:03:48.333
就像創作者在這些社群系統上發佈內容一樣

00:03:48.333 --> 00:03:50.200
能夠讓代理商做到這一點

00:03:50.200 --> 00:03:53.030
我們看到的一個有趣的用例是

00:03:53.031 --> 00:03:55.840
人們使用這些代理來獲得支持

00:03:57.100 --> 00:04:00.970
有一件事讓我有點驚訝

00:04:00.970 --> 00:04:04.378
已經是元人工智慧的主要用例之一

00:04:04.378 --> 00:04:09.359
人們基本上利用它來扮演他們將要面對的困難社交場合

00:04:09.359 --> 00:04:11.484
所以無論是在職業場合

00:04:11.484 --> 00:04:13.706
好吧，我想問我的經理

00:04:13.833 --> 00:04:18.077
我如何獲得升遷或加薪，或者我和我的朋友吵架了

00:04:18.077 --> 00:04:22.488
或是我跟女朋友之間出現了問題，這個對話該怎麼進行？

00:04:22.489 --> 00:04:28.102
基本上有一個完全沒有評判的區域

00:04:28.102 --> 00:04:30.906
你可以在那裡進行角色扮演

00:04:30.907 --> 00:04:35.146
看看談話進展如何並獲得回饋

00:04:35.146 --> 00:04:40.346
但很多人不想只和同一種經紀人打交道

00:04:40.346 --> 00:04:43.640
無論是元人工智慧、chatGPT，或是其他人正在使用的任何東西

00:04:43.640 --> 00:04:45.200
他們想要創造屬於自己的東西

00:04:45.200 --> 00:04:47.000
llama確實很重要

00:04:47.000 --> 00:04:50.620
我們圍繞著這個概念建立了一個人工智慧工廠，一個人工智慧鑄造廠

00:04:50.620 --> 00:04:53.221
這樣我們就可以幫助每個人建造、採取......

00:04:53.221 --> 00:04:58.535
很多人都有開發人工智慧的願望

00:04:58.535 --> 00:05:01.028
對他們來說，擁有人工智慧非常重要

00:05:01.028 --> 00:05:04.306
因為一旦他們把它放入飛輪，他們的數據飛輪

00:05:04.306 --> 00:05:10.806
這就是他們公司的機構知識被編碼並嵌入人工智慧的方式

00:05:10.806 --> 00:05:14.044
所以他們負擔不起人工智慧飛輪、數據飛輪

00:05:14.044 --> 00:05:15.893
那個經驗飛輪在別處

00:05:15.893 --> 00:05:19.313
因此開源允許他們這樣做，但他們並不真正知道

00:05:19.313 --> 00:05:21.405
如何把這一切變成人工智慧

00:05:21.406 --> 00:05:23.613
因此我們創造了這個叫做「AI鑄造廠」的東西

00:05:23.613 --> 00:05:28.900
我們提供工具、提供專業知識和llama技術

00:05:28.900 --> 00:05:34.419
我們有能力幫助他們將這一切轉變為人工智慧服務

00:05:34.420 --> 00:05:38.346
當我們完成之後，他們就拿走了它，擁有了它

00:05:38.346 --> 00:05:40.610
它的輸出就是我們所說的 NIM

00:05:40.610 --> 00:05:44.925
這個 NIM，也就是 Neural Micro NVIDIA 推理微服務

00:05:44.925 --> 00:05:48.672
他們只需下載、使用並在任何他們喜歡的地方運行它，包括本地

00:05:48.673 --> 00:05:50.871
我們擁有完整的合作夥伴生態系統

00:05:50.871 --> 00:05:53.193
來自可以運行 NIM 的 OEM

00:05:53.193 --> 00:06:02.539
我們培訓並合作創建了基於駱駝的 NIM 和管道的埃森哲等 GSI

00:06:02.539 --> 00:06:05.920
現在我們正在幫助世界各地的企業實現這一目標

00:06:05.920 --> 00:06:07.960
我的意思是，這確實是一件令人興奮的事情

00:06:07.960 --> 00:06:11.580
這一切其實都是由 llama 開源引發的

00:06:11.580 --> 00:06:20.159
Ray-Ban Metaglass，你將 AI 引入虛擬世界的願景確實很有趣

00:06:20.160 --> 00:06:21.160
請告訴我們

00:06:21.160 --> 00:06:22.033
嗯，好的

00:06:22.033 --> 00:06:23.673
裡面有很多東西要解開

00:06:23.906 --> 00:06:28.120
你所談論的「細分一切」模型，實際上是我們正在呈現的

00:06:28.120 --> 00:06:35.520
SIGGRAPH 的下一個版本是“細分一切2版”，現在它可以運作了

00:06:35.520 --> 00:06:36.520
它更快

00:06:36.520 --> 00:06:39.293
它可以起作用，哦，讓我們開始吧

00:06:39.746 --> 00:06:42.760
現在它在影片中也能發揮作用

00:06:42.760 --> 00:06:48.060
我認為這些實際上是來自我考艾島牧場的牛

00:06:48.060 --> 00:06:55.253
順便說一下，這些被稱為馬克牛，美味的馬克牛

00:06:55.253 --> 00:06:56.853
就這樣的

00:06:56.853 --> 00:07:02.966
下次我們再一起做，馬克會來我家，我們一起做費城起司牛排

00:07:02.966 --> 00:07:04.560
下次你要帶牛來

00:07:04.560 --> 00:07:05.366
我想你說的是的

00:07:05.366 --> 00:07:06.560
我比較像是副廚師

00:07:06.560 --> 00:07:11.132
它可以實現很多有趣的效果，而且因為它是開放的

00:07:11.132 --> 00:07:14.353
整個產業中也有很多更嚴肅的應用

00:07:14.353 --> 00:07:22.043
我的意思是，科學家用這些東西來研究珊瑚礁和自然棲息地

00:07:22.043 --> 00:07:24.665
以及景觀的演變等

00:07:24.665 --> 00:07:29.674
但能夠在影片中做到這一點，並且讓它成為零鏡頭

00:07:29.674 --> 00:07:33.164
並能夠與它互動，告訴它你想要追蹤什麼

00:07:33.164 --> 00:07:35.186
這是一項非常酷的研究

00:07:35.186 --> 00:07:38.469
我認為你最終會得到的是

00:07:38.469 --> 00:07:42.330
一系列不同潛在的眼鏡產品

00:07:42.330 --> 00:07:46.120
價格不同，技術水平也不同

00:07:46.120 --> 00:07:50.653
所以我認為，根據我們現在看到的 Ray-Ban Metas 的情況

00:07:50.653 --> 00:07:57.637
我猜無顯示器的 AI 眼鏡的售價在 300 美元左右

00:07:57.637 --> 00:07:59.479
將會成為一款非常受歡迎的產品

00:07:59.480 --> 00:08:02.686
幾千萬甚至幾億人

00:08:02.686 --> 00:08:03.920
最終都會擁有

00:08:03.920 --> 00:08:08.226
你將會擁有一個可以與你對話的超級互動人工智慧

00:08:08.226 --> 00:08:12.306
你剛剛展示了視覺語言理解

00:08:12.306 --> 00:08:14.573
你有即時翻譯

00:08:14.573 --> 00:08:17.680
你用一種語言跟我說話，我聽到的卻是另一種語言

00:08:17.680 --> 00:08:20.449
那麼顯示效果顯然也會很棒

00:08:20.450 --> 00:08:22.897
但這會增加眼鏡的重量

00:08:22.897 --> 00:08:24.240
這將使它們的價格變得更加昂貴

00:08:24.240 --> 00:08:29.440
所以我認為會有很多人想要那種全息顯示屏

00:08:29.440 --> 00:08:31.170
但也會有很多人

00:08:31.170 --> 00:08:35.445
他們想要的是最終能變成非常薄的眼鏡

00:08:35.446 --> 00:08:43.237
當你們知道祖克柏稱之為 H100 時，他的 H100 資料中心

00:08:43.237 --> 00:08:48.800
我認為你已經達到600,000並且他們......

00:08:48.800 --> 00:08:51.706
我們是好顧客

00:08:53.199 --> 00:08:55.993
所以你在 SIGGRAPH 上得到Jensen 的問答

00:08:57.866 --> 00:09:00.160
女士們、先生們，馬克‧祖克柏

00:09:00.160 --> 00:09:00.980
謝謝